Инструменты аналитики в логистике значительно способствуют оптимизации процессов и снижению затрат для участников рынка, позволяя находить перспективные идеи для развития бизнеса. Важную роль в этом играют цифровые сервисы, которые предоставляют индикаторы рынка, аналогичные индексам фондового рынка, и позволяют собирать данные для анализа.

Распространение аналитических инструментов в логистике стало возможным благодаря росту популярности цифровых платформ. Большое количество зарегистрированных пользователей и размещённых грузов создало массив данных, которые используются для расчета показателей, таких как средние ставки на перевозки по различным направлениям в реальном времени. Например, можно узнать среднюю стоимость доставки груза из Алматы в Москву или Свердловскую область и диапазон цен, что позволяет грузовладельцам выставлять цены адекватно, а перевозчикам иметь аргументы для переговоров.

Средние ставки отражают реальную стоимость услуг действующих перевозчиков и помогают грузовладельцам принимать обоснованные решения при выборе партнёра. Для перевозчиков разработан аналитический инструмент, который указывает на наиболее выгодные направления, позволяя ранжировать маршруты по цене и объему перевозимых грузов и выявлять перспективные маршруты.

Аналитические инструменты важны для участников рынка логистики по нескольким причинам. Во-первых, они помогают в ценообразовании, учитывая спрос и предложение. Во-вторых, современные аналитические инструменты учитывают разнообразные факторы, улучшая точность прогнозов и расширяя возможности для обоснованных решений. В-третьих, они позволяют оптимизировать маршруты и избегать нерентабельных перевозок.

Кроме внешнего анализа, логистические платформы предоставляют средства для анализа внутренних процессов компании: отчеты о грузоперевозках, оценка работы сотрудников, время обработки заказов и другие аспекты, что помогает повышать общую эффективность компании.

Многие компании до сих пор используют традиционные методы анализа, такие как Excel, однако эти методы имеют ограничения. Автоматизированные аналитические сервисы исключают ручные ошибки и сокращают время на анализ, обеспечивая актуальность данных. Торговые потоки сильно изменились за последние два года, что требует оперативной реакции и принятия решений на основе точных данных. Аналитические сервисы позволяют делать правильные выводы, опираясь на большой объем надежной информации, и адаптироваться к изменениям рынка.

Thus, the digital transformation in logistics, driven by analytical tools, is essential for improving profitability and operational efficiency, enabling participants to make data-driven decisions and stay competitive.