Бюро национальной статистики представило первые результаты экспериментальных расчетов инфляции, используя данные фискальных контрольно-кассовых машин. Эти экспериментальные данные содержат информацию о транзакциях, которая позволяет рассчитывать индекс цен для различных периодов и регионов. Были проанализированы 20 категорий товаров: 13 продовольственных и 7 непродовольственных, охватив регионы Астана, Алматы и Карагандинской область с февраля 2023 по июнь 2024 года.

Анализ показал, что в период с января по июнь 2024 года для 70-85% товаров наблюдалась схожая динамика цен по сравнению с традиционными расчетами, а за год — 55-80%. Товары, такие как капуста, морковь, лук, огурцы и помидоры, демонстрировали аналогичные тенденции изменения цен в исследуемых регионах. Однако были отмечены расхождения в динамике цен на некоторые товары. Например, экспериментальные данные зафиксировали в Астане повышение цен на соль на 3,6%, тогда как традиционный метод отражал снижение на 10,8%.

Максат Турлыбаев, руководитель БНС, отметил, что данные ОФД предоставляют высокий уровень детализации, однако, существуют трудности с идентификацией товаров и их характеристиками. Для решения этих проблем применяются методы машинного обучения, которые помогают автоматически распознавать наименование товаров. Репрезентативность данных оценивалась на основе статистики розничного товарооборота, что позволило выбрать наиболее представительные товары для расчета инфляции в Астане, Алматы и Карагандинской области.

Результаты экспериментальных расчетов представлены на специальном дашборде, позволяя оценить изменения по региону, товару и периоду. Эти индексы считаются предварительными и планируется их дальнейшая валидация Международным валютным фондом. Применение больших данных в оценке инфляции является приоритетным направлением для БНС, как это уже практикуется в Бельгии, Швеции и Швейцарии.